Betört a mesterséges intelligencia az agráriumba

Egyre népszerűbbek a kistermelők körében az AI-alapú eszközök, amelyek segítenek a magasabb terméshozam elérésében, sőt, a kártevők kiirtásában is.

Például a Virtual Agronomist nevű alkalmazás is mesterséges intelligenciát használ arra, hogy chat-kérdések segítségével tanácsokat adjon a gazdálkodóknak.

Megmondja, mekkora terméshozam várható, mennyi és milyen típusú műtrágyát kell alkalmazni ehhez, sőt, az AI beazonosítja a kártevőket és tanácsot ad azok kiirtásához is.

A PlantVillage kimondottan  a kártevők és betegségek diagnosztizálására szolgáló, mesterséges intelligenciával működő alkalmazás.

A mobiltelefon kameráját csak rá kell irányítani az adott kártevőre, a mesterséges intelligencia pedig elmondja, mi a teendő.

Mindkét applikáció úgy működik, hogy a mesterséges intelligencia modelleket képeken és adatokon kiképzik. A PlantVillage kutatói egészséges és beteg növényekről készült képek ezreivel táplálták modelljüket, hogy megtanulja a kártevők azonosítását, míg a Virtual Agronomist kutatói egy olyan modellt képeztek ki, amely a PH-érték és más talajtulajdonságok előrejelzésére alkalmas, az egész kontinensre kiterjedő műholdas adatok felhasználásával.

A FarmShield nevű rendszer mindemellett ellenőrzi a hőmérsékletet, a páratartalmat és a talajnedvességet, és tanácsot ad, hogy mikor kell éppen öntözni.

Az  AI kimondottan nagy segítséget jelent a gazdálkodóknak Kenyában, ahol hét és fél millió kistermelő él. Az országban korábban  mezőgazdasági tanácsadók, vagyis a helyi önkormányzatok által alkalmazott szakemberek nyújtottak támogató szolgáltatásokat a gazdáknak, de az utóbbi években számuk a nem megfelelő finanszírozás miatt radikálisan csökkent.

Márpedig a gazdáknak információra van szükségük a sikerhez, mondta a The Guardiannek Enock Chikava, a Gates Alapítvány mezőgazdasági szállítási rendszerekért felelős igazgatója, aki támogatja a Virtual Agronomistot létrehozó nonprofit szervezetet. A technológia segíthet betölteni a tanácsadók hiánya miatt keletkezett űrt. Hiszünk a digitális eszközök erejében – hangsúlyozta Chikava.

A GSM Association által júliusban kiadott jelentés szerint a mesterséges intelligencia elsősorban Kenyában, Nigériában és Dél-Afrikában nyújt komoly segítséget a mezőgazdaságban.

A jelentés szerint a technológia hatalmas lehetőségeket rejt magában a kontinens társadalmi-gazdasági növekedésének támogatására, de ennek megvalósításához erőfeszítéseket kell tenni a digitális készségek hiányának kezelésére és arra, hogy több okostelefon kerüljön az emberek kezébe.

Egyes tudósok azonban óvnak attól, hogy a mezőgazdaság túlzottan függjön a mesterséges intelligencia eszközeitől.

Angeline Wairegi, aki a technológia kelet-afrikai mezőgazdaságban való alkalmazását kutatta, elmondta, hogy a legtöbb mesterséges intelligencia képzési adatbázis nem tartalmazza az őshonos tudást. Ez azt jelenti, hogy az általuk nyújtott információk kizárhatják a sikeres helyi gyakorlatokat.

Az AI-eszközökre való nagyfokú támaszkodás tehát a mezőgazdasági gyakorlatok meghatározásában a régóta bevált és kipróbált, őshonos mezőgazdasági gyakorlatok erózióját eredményezheti – írja cikkében az Economx.